2月29日，工业和信息化部党组书记、部长金壮龙主持召开第七次制造业企业座谈会。在推进人工智能赋能新型工业化方面，他指出，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，当前生成式人工智能蓬勃发展、加速迭代，已在研发设计、生产制造等领域崭露头角，成为新型工业化的重要推动力。

一是大力推进数字产业化。发展壮大数字经济核心产业，提升集成电路、核心电子元器件、关键软件、通信设备等发展水平，加快5G、物联网、云计算、大数据、虚拟现实等融合创新，加快发展网络和数据安全产业，打造数字经济竞争新优势。

二是完善数字基础设施和服务体系。坚持“建、用、研”统筹推进，继续适度超前建设5G、算力等新型基础设施，加快建设5G 工厂。深入推进工业互联网创新发展工程，实施网络、标识、平台、数据、安全五大体系工作方案。强化对工业数据的保护力度，系统增强数据安全、应用安全保障水平。

三是加快制造业数字化转型。实施制造业数字化转型“1+N”行动，加快新一代信息技术在制造业全行业全链条普及应用。中小企业占我国企业总数的90％以上，目前约八成仍处于数字化转型的初步探索阶段，我们要深入实施中小企业数字化赋能专项行动，开发推广符合中小企业需求、高性价比的数字化产品、服务和解决方案。开展中小企业数字化转型城市试点，优化供给、降低成本，切实解决中小企业不愿转、不敢转、不会转等问题。

四是推动人工智能创新应用。他认为，下一步大模型技术发展最主要的一个侧重点是在生产领域的应用，这将是国际竞争非常激烈的一个新赛道。而当前我国人工智能发展迅速，总体处于全球第一梯队。我国拥有海量的数据、丰富的场景和庞大的内需市场，制造业智能化转型需求大，数字基础设施建设全球领先，这为大模型发展提供了重要支撑。

杜金龙提出，要以人工智能和制造业深度融合为主线、智能制造为主攻方向、场景应用为牵引，统筹布局通用大模型和垂直领域专用模型，从供需两端发力，营造创新生态，高水平赋能新型工业化。要加大创新投入，夯实算力、算法、模型、数据等技术底座，提升大模型性能水平。深入实施智能制造工程，大力发展智能产品和装备、智能工厂、智慧供应链。